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Questões de Regressão Logística (TI)

Inteligência Artificial, PLN e IA Generativa · Regressão Logistica

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  1. Questão 1 · Certo ou Errado

    Quando as classes são perfeitamente separáveis, os pesos da regressão logística sem regularização tendem a crescer sem limite.

    Sua resposta
  2. Questão 2 · Certo ou Errado

    Tanto a regressão linear quanto a regressão logística têm como saída um valor contínuo sem limites, usado diretamente como previsão numérica.

    Sua resposta
  3. Questão 3 · Múltipla escolha

    Um modelo logístico tem escore z = -2 + 0,5x. Para x = 4, a probabilidade estimada da classe positiva e a classe prevista com limiar 0,5 são:

    Sua resposta

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